1. Tensorflow 기초 그래프 생성

코드부

import tensorflow as tf 
# 그래프 노드 정의후 출력 
node1 = tf.constant(4.0) #암시적으로 float32 로 선언 
node2 = tf.constant(3.0) 
print("생성된 그래프 각각 출력 : ",node1,node2) 
# 그래프를 생성후 실행하지 않았기 때문에 노드에 대한 설명만이 출력된다. 

# 세션을 열어 그래프 실행 
sess = tf.Session() 
print("그래프 실행(각각 출력 ) : ",sess.run([node1,node2])) 

# 노드 값을 덧셈 
node3 = tf.add(node1,node2) 
print("덧셈 그래프 출력 : ",node3) 
print("덧셈 그래프 실행후 출력 : ", sess.run(node3)) 

sess.close()

 

출력부

생성된 그래프 각각 출력 :  Tensor("Const_2:0", shape=(), dtype=float32) Tensor("Const_3:0", shape=(), dtype=float32)
그래프 실행(각각 출력 ) :  [4.0, 3.0]
덧셈 그래프 출력 :  Tensor("Add_1:0", shape=(), dtype=float32)
덧셈 그래프 실행후 출력 :  7.0